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物联网和人工智能后IT行业薪酬趋势如何变化?

2018-07-07 12:18

  随着物联网或物联网越来越受欢迎,我们已经开始了很多关于如何充分利用它的想法。物联为我们每天的生活提供了大量数据,可以帮助城市的天气预报做出准确的预测,为医学科学提供有关各种复杂事物的实时见解,为快递行业提供物流信息的追踪,解决了共享汽车、共享单车的定位,以及工厂车间设备和机械的预测性维护。

  许多人认为,随着物联网的出现,智能家居和自动驾驶汽车将取得巨大进步。事实上,物联网还有一种可能性。随着物联网的不断发展,在预测业务风险和行业机会时,通过扩展设备和传感器所创造的数据量将为达成各种结论带来高度的准确性。

  同时,它将帮助我们以前所未有的速度达成重要决策。这无疑会提供大量的数据,但真正的问题实际上是在分析数据时开始的。考虑到大量的数据,传统方法根本无法工作,而且肯定需要大量高效的数据分析师。

  只有通过快速准确的数据分析,物联网才能实现其承诺。相反,如果数据分析不准确,那么各种设备和设备出现故障时,情况可能会变得非常严重,甚至会危及生命。机器学习是人工智能的研究,其中唯一重点在于创建可以真正从数据中学习的系统,可以大大有效地利用物联网生成的数据。

  此外,企业越来越意识到物联网和AI技术大量商业机会,随后IT行业面临持续的压力,并提供各种基于AI的产品,以帮助众多公司脱颖而出。

  反过来,这又增加了对IT人员的需求,尤其是那些对物联网和AI的学习,多种编程语言和软件在这个大背景下生机盎然。然而,这对于IT人员来说既是坏消息也是好消息。随着更多有能力的IT工作者进入,对于许多IT工作人员来说,这可能会成为一种失业或者即将失业的情况,事情肯定会在IT行业获得很大的竞争力,结果将难以想象。

  借助物联网或机器学习和自动化,越来越多的IT员工不仅要求分析数据,还要求专业人员除了数据分析之外还可以在各个方面使用数据。由于对拥有物联网和人工智能的主管人员的巨大需求,IT工资将大幅度增加,正因为很多刚毕业工作的同学看到物流网和人工智能背后的工资,他们为了拿到更高的薪水,追求更好的生活,开始夜以继日的学习最流行的编程语言Python。

  物联网和人工智能无疑影响各个领域,也将带来大量的便利,参与其中的人员也将享受整个行业的红利。