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2018年的云计算有什么大趋势?

2018-08-10 15:41

  尽管公共云固有的灵活性使其成为最具革命性的一代技术,但根据分析公司Forrester的调查,其在商业领域的应用不到50 %,该公司预测到2020年全球公共云服务市场将达到2360亿美元。

  Forrester预测,到2018年,亚马逊网络服务( AWS )、谷歌( Google )和微软( Microsoft )这三家最大的公共云提供商将占到所有云平台收入的76 %。报告还指出,微软、Oracle和Salesforce合起来将占到软件即服务( SaaS )收入的70 %,祁东黄花分外香——写在2018中国。而且几乎没有迹象表明这些寡头垄断将被打破。

  不过,Canonical的现场产品经理马克贝克( mark baker )预测,AWS将在2018年前开拓更多市场。他写道,AWS以其创新著称,当然,尽管它为客户提供了机会,但随着亚马逊继续拓展新市场,它也带来了一些重大风险。

  例如,银行将越来越多的服务转移到AWS,但也知道亚马逊很快将推出自己的消费银行或货币作为竞争对手。

  零售也是如此。例如,在亚马逊以137亿美元收购了奢侈品全食市场之后,沃尔玛公开告诉其合作伙伴不要使用AWS托管云应用程序。这种以消费者为食的商业模式可能导致市场份额下降,这不利于亚马逊目前的优势。

  Canonical的Baker还预测,2018年无服务器计算将继续流行——企业可以开发和运行应用程序,夏季必吃的养心补血菜这样做鲜美,而无需担心服务器配置。

  他写道,问题在于,虽然AWS lambda这样的第三方工具可以快速开发一个功能,但并非每个人都做好了准备。采用无服务器计算需要一种完全不同的思维方式,因为它实际上是在外包整个基础架构—实际上,除了应用程序本身之外,所有的基础架构都是外包的。

  当AWS最终在11月的re:Invent会议上宣布支持开源技术时,Kubernetes似乎赢得了企业内部容器编排的竞争,这并不奇怪。所有主要公共云供应商现在都完全致力于kubernates。

  因此,Forrester建议在2018年投资和试验Kubernetes技术。Forrester写道:从容器编排计划开始:您希望了解什么,需要培训谁,以及您的开发和基础架构团队希望实现什么目标。

  Kubernates技术供不应求—甚至比深度容器和云平台技术更为罕见,尤其是在企业体系结构团队中。不要低估采用这种强大的新兴技术时面临的部署和集成挑战。

  云代工线基金会首席技术官Chip Childers对此表示赞同,他写道:“2018年,我们将看到当前的企业工作负载开始越来越多地迁移到云中。这在很大程度上是通过容器技术完成的—在许多情况下,这些迁移任务是使用kubernates编排的。到目前为止,这些技术在企业中的使用速度比广告中的要慢。

  现在容器编排和调度过程已经成熟,我们预计这种情况会发生变化。事实上,2018年是工作负载在云中进行容器化的一年。”

  Forrester首席分析师Dave Bartoletti预测,“您最喜欢的SaaS供应商将拓展成为真正的平台提供商,您能够更方便的使用他们的软件。”

  Forrester的报告全文还预测,“对定制化需求的增加,与物联网和人工智能等数字技术的融合,以及客户对本地和超本地数据存储越来越高的需求等,将导致SaaS供应商在平台层面上更加激烈地展开竞争。”

  通过Salesforce生态支持系统可以很好的实现向平台提供商的转变,例如,人力资源和财务SaaS供应商Workday最近的例子,该公司于今年最终向客户开放了它的平台。

  A10 Networks公司欧洲、中东和非洲市场总监Ronald Sens指出:“组织可以使用通用协调和管理工具在不同的基础架构(公共云和私有云以及本地部署)上运行应用程序,这很诱人。云意味着不同的工作负载在不同的云中运行,并分别进行管理,这将在2018年成为主流,真正的混合云将开始出现。”

  Sens指出,微软的Azure Stack等关键技术,以及VMware和AWS、思科和谷歌之间的合作等因素促进了多云和混合云模式的应用。

  Scale Computing公司欧洲、中东和非洲市场总监Aad Dekkers对此表示同意,他写道:“围绕本地和云部署的争论十分激烈,尤其是在安全性、性能和可用性方面。事实是达成了妥协。到2018年,创新型企业将开始使用混合云将数据从中心移动到边缘。”

  A10 Networks公司的Ronald Sens预测,2018年,人工智能推动的分析技术将在IT部门中越来越普遍。

  他写道:“通过预测分析,it和应用程序所有者可以获得可操作的信息和建议。再加上自动响应的能力,人工智能将发挥越来越重要的作用。分析系统提供对基础架构、应用程序和客户行为的深入分析。它识别异常的性能或安全行为,并预测应用程序或服务器何时出现问题。一旦发现行为,潜在的问题就可以自动解决。”

  主要it分析供应商正忙于在这一领域进行投资,Splunk和New Relic在2017年年初宣布了其平台的一系列人工智能功能。返回搜狐,查看更多